Schneider Electric, lider în transformarea digitală a managementului energiei și automatizării, împreună cu ETAP, liderul în industrie și tehnologie pentru proiectarea și operarea sistemelor electrice, lansează un digital twin de ultimă generație, care poate proiecta și simula cu precizie necesarul de energie al fabricilor AI. Folosind NVIDIA Omniverse™ Blueprint pentru digital twins ai fabricilor AI, Schneider Electric și ETAP permit dezvoltarea unor digital twins care integrează multiple date din sisteme mecanice, termice, de rețea și electrice pentru a simula funcționarea unei fabrici AI. Această colaborare are potențialul de a transforma proiectarea și operarea fabricilor AI, oferind o înțelegere și un control îmbunătățit asupra sistemelor electrice și cerințelor energetice – deschizând calea către eficiență, fiabilitate și sustenabilitate sporite.
Dacă anterior era posibilă doar o vizualizare de bază a sistemelor electrice, integrarea tehnologiilor ETAP și NVIDIA Omniverse permite crearea unui digital twin complet pentru o fabrică AI, în care mai mulți factori dinamici interacționează fără probleme. Tehnologia avansată de modelare a ETAP va genera o replică virtuală a infrastructurii electrice a unui centru de date și o va combina cu date reale din sistemul energetic, analize avansate și informații relevante. Algoritmi inteligenți vor analiza și prezice modelele de consum și distribuție a energiei, oferind perspective fără precedent asupra:
- Proiectării și simulării avansate a sistemelor electrice
- Analizelor dinamice de tip „what if”
- Monitorizării în timp real a performanței infrastructurii electrice
- Optimizării avansate a eficienței energetice
- Mentenanței predictive și evaluării fiabilității sistemului
- Evaluării nevoilor de infrastructură bazate pe consumul energetic, care poate contribui la reducerea costului total de operare
De la clustere de training AI, la servere de inferență edge, sarcinile de lucru AI generează o creștere semnificativă a consumului de energie în centrele de date. Spre deosebire de sarcinile tradiționale de calcul, operațiunile AI – în special antrenarea modelelor și procesele complexe de inferență – necesită o putere de calcul ridicată, ceea ce duce la densități de putere mai mari pe rack. Pe măsură ce adoptarea AI accelerează, startup-urile, companiile, furnizorii de colocare și giganții internetului trebuie să regândească designul și managementul centrelor de date pentru a răspunde nevoii tot mai mari de eficiență energetică.
Colaborarea dintre ETAP și NVIDIA introduce o abordare inovatoare „de la rețea la cip” („Grid to Chip”) care abordează provocările critice legate de gestionarea energiei, optimizarea performanței și eficiența energetică în era inteligenței artificiale. În prezent, operatorii centrelor de date pot estima consumul mediu de energie la nivel de rack, însă noul digital twin dezvoltat de ETAP urmărește să crească precizia în modelarea comportamentului dinamic al sarcinii la nivel de cip, pentru a îmbunătăți proiectarea sistemelor energetice și a optimiza eficiența consumului.
Această colaborare evidențiază angajamentul comun al ETAP și NVIDIA de a stimula inovația în sectorul centrelor de date, oferind companiilor instrumente avansate pentru a-și optimiza operațiunile și a gestiona eficient provocările aduse de sarcinile AI. Scopul parteneriatului este de a crește eficiența centrelor de date, îmbunătățind totodată fiabilitatea și performanța rețelei electrice.
„Pe măsură ce sarcinile de lucru ale AI devin tot mai complexe și extinse, o gestionare precisă a energiei devine esențială pentru a asigura eficiența, fiabilitatea și sustenabilitatea,” a declarat Dion Harris, Senior Director al HPC și AI Factory Solutions la NVIDIA. „Prin colaborarea noastră cu ETAP și Schneider Electric, oferim operatorilor de centre de date o vizibilitate și un control fără precedent asupra dinamicii energetice, permițându-le să-și optimizeze infrastructura și să accelereze adoptarea AI, îmbunătățind totodată reziliența operațională.”
„Această colaborare reprezintă mai mult decât o simplă soluție tehnologică,” a spus Tanuj Khandelwal, CEO al ETAP. „Redefinim fundamental modul în care centrele de date pot fi proiectate, administrate și optimizate în era AI. Prin îmbinarea ingineriei electrice cu virtualizarea avansată și tehnologiile AI, creăm o nouă paradigmă pentru managementul infrastructurii.”
Pankaj Sharma, Executive Vice President for Data Centers, Networks & Services la Schneider Electric, a adăugat: „Colaborarea, viteza și inovația sunt forțele motrice din spatele transformării infrastructurii digitale necesare pentru a acomoda sarcinile de lucru AI. Împreună, ETAP, Schneider Electric și NVIDIA nu doar că duc mai departe tehnologia centrelor de date — ci oferă companiilor instrumentele necesare pentru a-și optimiza operațiunile și a naviga cu ușurință cerințele energetice ale inteligenței artificiale.”
