Studiu Reveal Market Resources
Pe măsură ce AI devine o nouă poartă de intrare în online, companiile încep să se întrebe cum ajung brandurile să fie recomandate de aceste sisteme.
Internetul intră într-o etapă similară cu momentul în care motoarele de căutare au devenit principala poartă de acces către informație. Dacă în urmă cu două decenii utilizatorii introduceau direct adresa unui site, iar mai târziu au început să folosească Google pentru a găsi informații, astăzi tot mai mulți oameni ajung la răspunsuri prin intermediul inteligenței artificiale.
În România, utilizarea acestor instrumente crește rapid. Cel mai recent studiu realizat de Reveal Marketing Research arată că 77% dintre românii din mediul urban au folosit instrumente AI în ultimele șase luni, semn că tehnologia începe să devină parte din rutina digitală zilnică.
Impactul se vede tot mai clar și în comportamentul de consum. 66% dintre utilizatorii de AI spun că folosesc aceste instrumente atunci când iau decizii de achiziție, iar o parte semnificativă afirmă că recomandările primite le influențează alegerea produselor sau serviciilor. În același timp, 41% dintre utilizatori spun că au apelat la AI pentru a lua decizii importante în viață, de la educație sau carieră până la achiziții majore.
În ceea ce privește deciziile de cumpărare asistate de AI, românii caută cel mai mult sprijin pentru electronice și IT (27%), servicii medicale (24%) și cursuri/educație (22%), urmate de produse de îngrijire personală (21%), electrocasnice (21%) și vacanțe sau bilete de avion (20%).
Pe măsură ce inteligența artificială devine un filtru între consumatori și informația online, pentru companii apare o întrebare nouă: cum ajunge un brand să fie recomandat de AI și ce tip de informație influențează aceste răspunsuri.
În lipsa unor instrumente de analiză dedicate, majoritatea strategiilor actuale se bazează pe testări punctuale sau pe interpretări teoretice despre modul în care funcționează sistemele de inteligență artificială. Aceste abordări oferă însă doar o imagine fragmentată asupra modului în care AI selectează informațiile și construiește recomandări.
În acest context, Reveal Marketing Research lansează AI Source Map, o metodologie de cercetare care analizează modul în care sistemele de inteligență artificială generează recomandări de brand și identifică sursele de informație și tipurile de conținut care influențează aceste răspunsuri.
Metodologia analizează interacțiuni reale dintre utilizatori și sisteme AI, colectând răspunsurile generate și sursele citate pentru a identifica tiparele care determină apariția brandurilor în recomandările AI. Analiza urmărește ecosistemul de surse din care inteligența artificială își construiește răspunsurile, precum și modul în care acestea diferă în funcție de profilul utilizatorului și de contextul decizional.
Pe baza acestor analize, AI Source Map oferă direcții clare despre cum poate un brand să își crească probabilitatea de a fi recomandat: ce tipuri de mesaje sunt preluate de AI, în ce formate de conținut trebuie să fie prezent și în ce medii trebuie să apară pentru a deveni parte din setul de surse pe care sistemele îl folosesc în generarea răspunsurilor.
„Suntem la începutul unei noi etape în modul în care oamenii descoperă informația online. Așa cum motoarele de căutare au devenit în urmă cu două decenii poarta principală de acces către internet, sistemele de inteligență artificială încep să joace astăzi un rol similar. Brandurile nu mai influențează doar oamenii, ci și sistemele care filtrează informația pentru ei.
Din studiile deja implementate, vedem că acest tip de conținut preluat și sintetizat de AI este semnificativ mai rațional și mai tehnic, construit pe argumente și criterii clare, ceea ce înseamnă că brandurile trebuie să își adapteze modul de comunicare pentru a deveni relevante în acest nou tip de intermediere a informației”, spune Marius Luican, Director General Reveal Marketing Research.
AI Source Map analizează sursele online pe care sistemele AI le folosesc cel mai frecvent atunci când formulează recomandări, tipurile de conținut care sunt preluate în răspunsuri și zonele în care anumite branduri sunt mai vizibile decât altele. Pe baza acestor date, companiile pot înțelege mai clar mediile informaționale care influențează recomandările AI și modul în care își pot construi prezența în aceste ecosisteme.
Pe măsură ce utilizarea inteligenței artificiale se extinde, modul în care brandurile sunt descoperite și evaluate începe să se schimbe. Într-un mediu în care tot mai mulți consumatori întreabă AI ce produse sau servicii să aleagă, vizibilitatea în răspunsurile generate de aceste sisteme devine un factor strategic pentru companii.
